​

Полное руководство для современной веб-разработки​

Vue.js – это прогрессивный JavaScript-фреймворк для создания UI и создания сверхбыстрых, мощных, полностью адаптивных одностраничных веб-приложений (Single Page Application), стремительно набирающий популярность среди разработчиков.

Vue.js является библиотекой. Но благодаря поэтапно наращиваемой экосистеме компонентов (от создателей самого Vue), библиотека масштабируется до полнофункционального сверхбыстрого, гибкого, производительного фреймворка. Легко интегрируется с другими проектами и библиотеками.

Преимущества перед другими JS-фреймворками
Функции Vue схожи с функциями аналогичных JS-фреймворков от Google (Angular) и Facebook (React), это и компоненты, и директивы, и свойства, и переходы, и анимация, и фильтры. Но есть и существенные принципиальные отличия, которые оставляют конкурентов далеко позади

Для кого этот курс:
Начинающие Frontend-разработчики
Вы нуждаетесь в пошаговом фундаментальном обучении с полного нуля и поддержке опытного наставника. Хотите сразу изучить и начать использовать современные технологии

Действующие Frontend-разработчики
Для вас важно быть в тренде и пользоваться только актуальными и востребованными технологиями веб-разработки для достижения максимальных заработков

Фрилансеры-практики
Вы очень ограничены во времени и остро нуждаетесь в быстром овладении новой перспективной технологией для того, чтобы брать более дорогие заказы

Спойлер: Продолжение описания

Что внутри:
Основной блок курса:
Основная часть курса включает 117 уроков общей продолжительностью 18 часов.

И это без учета бонусов, в которых содержится вся необходимая теоретическая база для овладения Vue.js с полного нуля (включая основы JavaScript)!

Основной блок курса состоит из двух объемных частей:
Часть 1. Теория Vue.js (9 блоков, 87 уроков, 12 часов)
Часть 2. Практика. Разработка SPA (30 уроков, 6 часов)

Бонусный блок курса:
Бонусный блок курса состоит из 6 новейших актуальных видеокурсов:
Бонус 1. Премиум-курс по JavaScript (24 урока, 19,5 часов)
Бонус 2. Премиум-курс по NodeJS (10 уроков, 2 часа)
Бонус 3. Премиум-курс по Webpack (20 уроков, 3,5 часа)
Бонус 4. Премиум-курс по EcmaScript 6 (17 уроков, более 3 часов)
Бонус 5. Анимации (8 уроков, 1,5 часа)
Бонус 6. Деплой Vue приложения (2 урока, 30 минут)

Первых 4 бонуса являются сами по себе фундаментальными новыми видеокурсами, раскрывающими в мельчайших подробностях всю теоретическую базу, необходимую для старта с полного нуля, включая основы JavaScript.

Даже полный новичок в сайтостроении сможет разобраться с курсом и освоить Frontend-разработку на Vue.

Автор: Владилен Минин

• Высокооплачиваемый профи Frontend-разработки. Подготовил более 100 FrontEnd-разработчиков вживую
• Занимает должность Senior Frontend Developer крупной международной компании
• Специализируется на разработке больших корпоративных порталов для международных рынков в формате SPA на современных фреймворках
• Является Team Lead во многих внутренних проектах компании
• Участвует в обучении студентов Frontend-разработке
• Программированием занимается уже более 6 лет, 4 из которых были посвящены Frontend-разработке
• Ежемесячный доход стабильно находится у отметки в 200 тысяч рублей
• Автор видеокурса «Препроцессоры Sass и Less. Автоматизация и упрощение Frontend-разработки»
• Автор видеокурса «Angular 4 c Нуля до Профи. Полное руководство для современной веб-разработки»
• Автор видеокурса «Telegram-бот мастер. Практический курс создания бота»
• Автор различных обучающих курсов по препроцессорам, Angular 4, ReactJS и другим тематикам Frontend-разработки

Посмотрите видео и узнайте о курсе подробнее

​

​

​

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! https://skladchik.biz/threads/skill...st-valentin-panovskij-aleksandr-panev.233342/