​

ВИДЕО-УРОКИ ЗАПИСАНЫ И ВЫЛОЖЕНЫ
В ЗАКРЫТУЮ ГРУППУ ВКОНТАКТЕ

Ты можешь посмотреть видео везде, где тебе будет удобно. Тебе нужен только доступ в интернет и 40-60 минут свободного времени.
В уроках я по шагам объясняю значение и применение тегов, привожу примеры на практике.
Видео понятны даже полным нулям. По моим видео обучаются как 40-летние мужчины, так и молодые девушки, в декрете. Понимают всё, даже если их жизнь до этого не была связана с кодом.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ДОМАШНИЕ ЗАДАНИЯ
К УРОКАМ
После каждого урока тебе нужно будет выполнять домашние задания.
Сначала эти задания просты и тебе не составит труда щелкать их, уделяя на них 1 час в день.
Студенты пишут о выполнении домашки в специальную таблицу, где их результаты проверяет наставник.
Он помогает найти и исправить ошибки.

ЗАКРЫТЫЙ ЧАТ ВЕБ-РАЗРАБОТЧИКОВ
У нас сложилась хорошая традиция - помогать товарищам на курсе. Если у тебя возникает вопрос, то ты задаешь его в общем чате, где тебе быстро дают ответ, либо начинают искать решение вместе с тобой.
Еще у нас есть ФЛУД чат, где участники знакомятся между собой, разговаривают о коде и не только.
Это создает свою маленькую тусу людей, которые тебя понимают.

ЕЖЕНЕДЕЛЬНЫЕ ОБЩИЕ ВСТРЕЧИ В SKYPE
Раз в неделю мы созваниваемся со всеми учениками, чтобы ответить на самые популярные вопросы и разобрать сложные ситуации.
На таких встречах все становится на свои места, плюс это живое общение

ЛИЧНЫЕ РАЗБОРЫ ТВОИХ ОШИБОК
Самая дурацкая ситуация, когда ты все понимаешь, но разобраться в ошибках не можешь в силу своей неопытности. Мы устраиваем разборы ошибок в прямом эфире, чтобы больше никто не лажал в одних и тех же моментах. Это здорово помогает не слиться на середине пути.

​

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! https://skladchik.biz/threads/skill...st-valentin-panovskij-aleksandr-panev.233342/