Доступно

[udemy] Взламываем соседский wi-fi - часть 3 из 3 (на русском)

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Злата, 1 сен 2016.

Тема найдена по тегам:
Цена:
23000р.
Взнос:
510р.

Список участников складчины:

1. Злата
2. mmsgold
Тип: Стандартная складчина
Оцените эту складчину: /5,
  1. 1 сен 2016
    #1
    Злата
    Злата Организатор
    [udemy] Взламываем соседский wi-fi - часть 3 из 3 (на русском)
    [​IMG]
    Авторы: Udemy (Zaid Sabih, iSecur1ty LLC)
    Оригинальное название: Learn Wi-fi Hacking/Penetration Testing From Scratch
    Язык: русский
    Продолжительность Части: 1:49:44

    Данный курс рассчитан на новичков, которые никогда ранее не занимались тестированием на проникновение (пентестингом). Курс построен таким образом, что вы пройдетесь через основы сетей и познакомитесь с тем как клиенты обмениваются информацией друг с другом, затем речь пойдет о том как мы можем воспользоваться этим методом обмена информации в наших корыстных целях.

    Данный курс включает в себя практику проникновения в беспроводные сети, при этом мы не будем пренебрегать теорией, на которой базируется каждая атака. Атаки, о которых идет речь в данном курсе будут направленны против реальных устройств.

    Весь курс состоит из 3х разделов:
    1. До подключения: В этом разделе мы до сих пор почти ничего не знаем от пентестинге, все что у нас есть это наш компьютер и беспроводная сетевая карта, которая к нему подключена. Вы научитесь собирать информацию используя wi-fi карту. Так же вы познакомитесь с некоторыми типами атак, которые вы можете совершить не зная пароля от сети (Сможете подключать и отключать устройства в любой сети), так же вы научитесь создавать фальшивые точки доступа. Таким образом вы сможете атаковать пользователей, которые к ней подключатся и сможете снифить полезную информацию, которую они передают.

    2. Получение Доступа: На данный момент вы собрали всю информацию о сетях, которые находятся рядом, вы определились с жертвой, вы научитесь взламывать пароли. В этом разделе вы научитесь как взламывать сети с шифрованием WEP/WPA/WPA2.

    3. После подключения: Теперь у вас есть ключ интересующей вас сети и вы можете к ней подключиться. В этом разделе вы изучите очень мощные типы атак, которые позволят вам подключаться к устройствам клиентов данной сети, эти атаки позволят вам получить доступ к любому аккаунту, который использует любой из клиентов, подключенных к данной сети, просмотреть весь трафик, который проходит через этих клиентов (Изображения, видео, аудио, пароли и т.п.) и так же получить полный доступ к любому клиенту сети. После этого вы изучите способы обнаружения данных атак и узнаете как можно от них защититься.

    Все атаки в данном курсе применимы на практике, они работают со всеми wi-fi устройствами. Не имеет значение смартфон это, планшет или что-то еще. Каждая атака объясняется довольно простым языком, так что вы сможете понять как она работает, сначала вы познакомитесь с теорией, которая объясняет данную атаку, а затем вы перейдете непосредственно к атакам, используя Kali Linux.

    Содержание третьей части:
    Раздел 5 Атаки после подключения
    • 37 MITM - Основы Ettercap
    • 38 MITM - Обход HTTPSSSL
    • 39 MITM - Угон сессий
    • 40 MITM - Подмена DNS
    • 41 MITM - Подмена “Remeber me” на веб-сайтах с HTTPS
    • 42 MITM - Плагины Ettercap
    • 43 MITM - Фильтры Ettercap
    • 44 MITM - Ettercap GTK
    • 45 MITM - Используем xplico для анализа захваченных пакетов
    • 46 MITM - Wireshark
    • 47 Обнаружение атак ARP Poisoning
    • 48 Обнаруживаем подозрительную активность используя Wireshark
    • 49 Сценарий 2 - Создаем фальшивое обновление и взламываем любого клиента сети
    • 50 Wi-fEye - Автоматический запуск всех типов атак



    Продажник:
     
    1 сен 2016
    SpiceFrog нравится это.
  2. 1 сен 2016
    #2
    Злата
    Злата Организатор
  3. 25 мар 2021
    #3
    World
    World Организатор
    Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox] :victory:
    Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
    После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

    Чему вы научитесь:
    + Программировать на Python
    + Визуализировать данные
    + Разрабатывать интерактивную инфографику
    + Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
    + Программировать на R
    + Применять нейронные сети для решения реальных задач
    + Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
    + Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

    ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! :girl_witch: https://skladchik.biz/threads/skill...st-valentin-panovskij-aleksandr-panev.233342/
     
    25 мар 2021