​

Визуализация данных в Python: области, "свечи", картограммы
Matplotlib, seaborn, plotly и geopandas

Язык: Русский
Автор: Центр digital-профессий ITtensive
Лекций: 12
Продолжительность: 2 часа

Чему вы научитесь

• Использовать matplotlib для построения простых графиков
• Визуализировать различные наборы данных на одной области
• Сравнивать распределения и использовать "ящик с усами"
• Искать корреляции и отображать их графически
• Работать с хронологическими данными и "японскими свечами"
• Строить картограммы из гео-данных и нескольких источников

Описание
Изучим анатомия matplotlib и типы визуализации различных данных: линии, области, столбцы, круговые диаграммы.

Научимся визуализировать зависимости между данными и линейную регрессию с помощью seaborn: ящичковые и парные диаграммы, диаграммы распределения.

Изучим визуализацию временных (хронологических) данных: ряды, скользящие средние, отклонения и "японские свечи".

В завершении разберем работу с гео-данными и построение фоновых картограмм по нескольким наборам данных, используя geopandas.

Для кого этот курс:

• Начинающие разработчики Python с интересом к анализу данных и автоматизации
• Научные работники, которые работают с анализом данных
• Биржевые трейдеры, которым требуется визуализация графиков