​

Курс ориентирован на тех людей, кто не знаком с языком программирования Java и программированием в целом, но хотел бы изучить это. В курсе детально и максимально понятно разбираются все основные и важнейшие темы языка программирования Java. После прохождения этого курса вы будете иметь крепкую базу по программированию на Java и сможете писать свои программы.

Включает:
10 часов видео

Чему я научусь?
- Основы Java (типы данных, циклы, условные операторы, ввод данных)
- Объектно-ориентированное программирование (ООП)
- Классы, Интерфейсы, Наследование, Полиморфизм
- Дженерики (Generics)
- Исключения (Exceptions)
- Сериализация (Serialization)
- Перечисления (Enum)
- И многое другое

Требования
Желание научиться программировать

Спойлер: Продолжение описания

Учебный план этого курса:
50 лекций - 10:01:19

Раздел 1. Основы Java. Уроков 13 (02:02:55)
01. JDK и Hello World (10:26)
JDK
eclipse
netbeans
Intellij Idea
02. Переменные. Примитивные типы данных (6:04)
03. Строки(String) в Java. Ссылочные типы данных (8:32)
04. Циклы while (7:16)
05. Цикл for (5:52)
06. Условный оператор if (6:29)
07. Ввод данных. Класс Scanner (9:42)
08. Цикл do...while (8:31)
09. Операторы break и continue (6:51)
10. Оператор switch (8:34)
11. Массивы в Java (14:29)
12. Цикл for each, Массивы строк (14:17)
13. Многомерные массивы (15:52)

Раздел 2. Объектно-ориентированное программирование (ООП). Уроков 17 (03:45:23)
14. Классы и объекты (12:06)
15. Методы в Java (9:55)
16. Тип возвращаемого значения метода (9:56)
17. Параметры метода (9:24)
18. Инкапсуляция. Сеттеры и геттеры (15:32)
19. Ключевое слово this (9:55)
20. Конструкторы (12:06)
21. Ключевое слово static (23:45)
22. Ключевое слово final (6:15)
23. StringBuilder (15:13)
24. Форматирование строк в Java (10:47)
25. Класс Object и метод toString() (9:13)
26. Наследование (13:17)
27. Интерфейсы (24:14)
28. Пакеты (11:10)
29. Модификаторы доступа public, private, protected и default (21:31)
30. Полиморфизм (11:04)

Раздел 3. Преобразование типов. Уроков 3 (30:06)
31. Приведение примитивных типов данных (15:20)
32. Классы-обертки примитивных типов данных (6:50)
33. Восходящее и нисходящее преобразование (7:56)

Раздел 4. Дженерики (Generics). Уроков 2 (24:45)
34. Введение в параметризацию (Generics) (11:51)
35. Wildcards (Generics) (12:54)

Раздел 5. Исключения (Exceptions). Уроков 4 (36:43)
36. Исключения (часть 1). Обработка исключений. (12:28)
37. Исключения (часть 2). Выбрасывание исключений (8:24)
38. Исключения (часть 3). Checked и Unchecked исключения (9:39)
39. Исключения (часть 4) (6:12)

Раздел 6. Сериализация (Serialization). Уроков 3 (41:14)
40. Сериализация (часть 1) (17:08)
41. Сериализация (часть 2). Сериализация массивов (8:23)
42. Сериализация (часть 3). Transient, serialVersionUID (15:43)

Раздел 7. Продвинутые темы. Уроков 8 (02:00:13)
43. Анонимные классы (7:58)
44. Чтение из файла (17:25)
45. Абстрактные классы (11:08)
46. Метод equals() и String Pool (16:49)
47. Вложенные классы (10:34)
48. Запись в файл (4:47)
49. Enum (Перечисления) (32:52)
50. Рекурсия (18:40)

Об авторе курса:
Привет! Меня зовут Наиль. Я занимаюсь программированием с 17 лет и не собираюсь прекращать это дело. Для меня программирование - это полезный навык и захватывающее занятие. В свободное время я люблю путешествовать, играть на гитаре и фортепиано. Я уверен, что у меня получится донести материал таким образом, что обучение будет проходить просто, весело и интересно. Давайте вместе пройдем путь от новичков до профессионалов, присоединяйтесь!

Видеозапись с экрана!

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! https://skladchik.biz/threads/skill...st-valentin-panovskij-aleksandr-panev.233342/