​

Видеокурс «Турбокомпьютер» - это ускорение Вашего компьютера в несколько раз, увеличение стабильности работы, сокращение износа деталей компьютера и в целом продление его «жизни», экономия денег, экономия Вашего времени, а также Ваших нервов, которые обычно тратятся при ошибках и зависаниях ОС и многое другое!

​

Спойлер: Что вы узнаете из курса

-- Что влияет на скорость работы компьютера;
-- Как проверить компьютер и очистить его от вирусов;
-- Как убрать из автозагрузки процессы, которые тормозят ПК;
-- Как контролировать целость жестких дисков;
-- Как проверить и восстановить целостность файловой системы;
-- Файловые системы «NTFS» и «FAT» – что выбрать;
-- Как сделать грамотную разметку жесткого диска и разделить его;
-- Как очистить компьютер от лишних программ, дубликатов и мусора;
-- Как очистить реестр, не навредив системе;
-- Что такое «дефрагментация» дисков и как ее выполнить;
-- Что такое «дамп памяти» и как его настроить;
-- Что такое «файл подкачки» и как его настроить;
-- Как контролировать температуру, а также, как очистить ПК от пыли;
-- Как распределить доступ к ПК, чтобы люди не навредили системе;
-- Нужно ли менять «Оперативную память», и как это сделать за 5 минут;
-- Что такое SSD-диск, нужен ли он, и как его использовать эффективно;
-- Как ускорить многие процессы в 10 раз с помощью обычной «флешки»;
-- Как настроить визуальное оформление ОС для ускорения ПК;
-- Почему стоит переместить некоторые системные папки на диск «D»;
-- Как выявить и отключить не нужные «системные службы»;
-- Как правильно оптимизировать браузер для быстрой работы с сайтами;
-- Как обеспечить максимальную скорость Интернета дома или на работе;
-- Как объединить скорость нескольких Интернет-каналов в один!
-- И многое другое…

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! https://skladchik.biz/threads/skill...st-valentin-panovskij-aleksandr-panev.233342/