Наиболее востребованные технологии /инструменты / фреймворки Java Enterprise:
Maven/ Spring/ Security/ JPA(Hibernate)/ REST(Jackson)/ Bootstrap(CSS)/ jQuery + plugins.​

Участники последовательно разрабатывают полнофункциональное Spring/JPA Enterprise приложение c авторизацией и правами доступа на основе ролей, используя инструменты/ библиотеки/ фреймворки: Maven, Spring Security, Spring MVC, Spring Data JPA, Spring Security Test, Hibernate ORM, Hibernate Validator, SLF4J, Json Jackson, JSP, JSTL, Apache Tomcat, WebJars, Dandelion DataTables, Ehcache, PostgreSQL, JUnit, Hamcrest, jQuery, jQuery notification, Bootstrap

Основное внимание будет уделяться способам решения многочисленных проблем разработки в Spring/JPA, а также структурному (красивому и надежному) java кодированию и архитектуре приложения.

Каждая итерация проекта в закрепляется домашним заданием по реализации схожей функциональности. Следующее занятие начинается с разбора домашних заданий.


Большое внимание уделяется тестированию кода: в проекте ~ 85 JUnit тестов.

Несмотря на относительно небольшой размер, приложение разрабатывается с нуля как большой проект (например мы используем кэш 2-го уровня Hibernate, настраиваем Jenkins для работы с ленивой загрузкой Hibernate, делаем конверторы для типов LocalDateTime (Java 8 time API), которые еще не поддерживаются ни JPA/Hibernate, ни Jackson/json). Разбираются архитектурные паттерны: слои приложения и как правильно разбивать логику по слоям, когда нужно применят Data Transfer Object. Т.е на выходе получается не учебный проект, а хорошо маштабируемый шаблон для большого проекта на всех пройденных технологиях.

Большое внимание уделяется деталям: популяция базы, использование транзакционности, тесты сервисов и REST контроллеров, насторойка EntityManagerFactory, выбор реализации пула коннектов. Особое внимание уделяется работе с базой: через Spring JDBC, Spring ORM и Spring Data Jpa.

Используются самые востребованные на сегодняшний момент фреймворки: Maven, Spring Security 4 вместе с Spring Security Test, наиболее удобный для работы с базой проект Spring Data Jpa, библиотека логирования logback, реализующая SLF4J, повсеместно используемый Bootstrap и jQuery.

​

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! https://skladchik.biz/threads/skill...st-valentin-panovskij-aleksandr-panev.233342/