[Специалист] Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных ( Лидия Максимова) ​

Обучение проходит на последней версии Excel 2019!

По роду своей деятельности Вы часто сталкиваетесь с задачами анализа и прогнозирования в Excel и являетесь опытным, уверенным пользователем этой популярной программы? В таком случае Вы точно знаете, что совершенству нет предела! Не секрет, что наглядная подача информации в современном мире позволяет быстрее добиться понимания руководства, партнеров и заказчиков.

Пройдя обучение на этом курсе, Вы расширите знание встроенных функций MS Excel в рамках категории «Ссылки и массивы» и не только, а в совокупности с формулами массивов Вам откроются новые возможности обработки данных. Вы научитесь создавать нестандартные сложные диаграммы, которые помогут визуализировать данные, сделать их запоминающимися и легкими в управлении. Вы узнаете о новых типах диаграмм, которые появились только в Microsoft Excel 2019.

Часто выбираете между различными ситуациями? Тогда изучение компонентов группы «Анализ «Что если» значительно облегчит Ваш выбор.

Делаете прогнозы? Тогда вам в помощь регрессионный анализ, а также новая возможность 2019 версии - быстрый прогноз с использованием листа прогноза.

Необходимо подобрать оптимальные исходные данные для получения результата? «Подбор параметра» и «Поиск решения» спешат Вам на помощь.

Есть внешние источники? Они Вас замучили? Научитесь не только импортировать данные, но и создавать запросы с использованием Microsoft Query. А если есть необходимость строить отчеты по данным OLAP-куба, то и это Вы тоже сможете!

Этот курс читают только сертифицированные тренеры Microsoft!

Вы научитесь
- Создавать формулы массивов для обработки данных с использованием встроенных функций разных категорий
- Строить нестандартные типы диаграмм для наглядного сравнения и анализа числовых данных
- Использовать новые типы диаграмм: воронкообразная и картограмма
- Управлять данными диаграммы с помощью пользовательских элементов управления
- Прогнозировать развитие ситуаций разными способами, в том числе с учетом сезонности
- Выбирать оптимальные стратегии решений с помощью Сценариев и Таблиц данных
- Решать задачи одно- и многокритериальной оптимизации
- Использовать быстрый прогноз с использованием листа прогноза
- Импортировать данные из внешних источников: web, текстовых файлов (*.txt, *.csv), баз данных Access.
- Создавать запросы к внешним данным с использованием надстройки PowerQuery
- Строить отчеты сводных таблиц по данным OLAP-куба

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

1_1.mp4 [75m 371k 834]
1_2.mp4 [86m 958k 280]
1_3.mp4 [103m 389k 579]
1_4.mp4 [87m 245k 216]
2_1.mp4 [96m 709k 700]
2_2.mp4 [108m 796k 245]
2_3.mp4 [91m 371k 407]
2_4.mp4 [77m 888k 976]

Материалы
1 Функции Ссылки и Массивы.xlsx [179k 951]
2 Пользовательские форматы.xlsx [111k 892]
3 Диаграммы.xlsx [5m 712k 382]
4 Прогнозирование данных.xlsx [38k 895]
5 Анализ ''Что если'' и Оптимизация.xlsx [81k 208]
6 Обработка внешних данных.xlsx [73k 200]
Алмазы.txt [390]
Источник БД Access.accdb [1m 249k 280]
Источник БД Excel.xlsx [62k 620]
Источник Сотрудники 2018.txt [3k 929]
Источник Сотрудники 2019.txt [4k 338]
Источник Товары и Поставщики.accdb [557k 56]
Источник Филиалы.xlsx [88k 130]
Источник Центр.xlsx [82k 367]
УПРАЖНЕНИЯ ЭКСЕЛЬ3.xlsx [645k 986]
УчебныйКуб.cub [5m 496k 832]
ЭКСЕЛЬ3 2019 Методичка Анализ и Визуализация данных.pdf [6m 970k 258]

Объем: 714Мб.