​

30-дневный онлайн-курс для тех, кто хочет научиться зарабатывать на информационных сайтах

• Что такое качественный сайт
• Почему они приносят деньги
• Почему это беспроигрышный вариант
• Удачные примеры
• В чем смысл: для вас, для окружающих, для рунета
• Разбор вопросов, сомнений, стереотипов
• Готовимся к старту: что нужно

Программа курса:

• Ниша

Спойлер: Подробнее

• Критерии ниши сайта, в которой у вас получится

• Вы проверяете желаемые ниши, показываете лучшие варианты — мы одобряем

• Сайт-хомячок "о хобби": когда успех, а когда провал

• Ниши для легкого, среднего и тяжелого старта в зависимости от бюджета

• Перенасыщенные ниши, в которых точно будет тяжело

• Домен и хостинг

Спойлер: Подробнее

• Какой домен подойдет вашему сайту

• Преимущества правильного подобранного домена

• Хостинг: дешевый и дорогой

• Как связать домен и хостинг

• CMS: WORDPRESS

Спойлер: Подробнее

• Что это такое, для чего нужно

• Почему именно Wordpress, а не другие решения

• Устанавливаем на хостинг

• Настраиваем все фишки

• Подключаем полезные плагины и упрощаем работу

• Контент. Семантическое ядро. Оформление

Спойлер: Подробнее

• Что такое качественный контент и почему стоит заморачиваться

• Откуда берется контент

• Что такое семантика и как ее составлять

• Как сократить расходы на контент

• Как грамотно оформлять статьи

• Базовое SEO

Спойлер: Подробнее

• Что делать, чтобы поисковые системы учли ваш сайт

• Аспекты быстрого попадания в индекс поисковых систем

• Начинаем дружить с Яндексом и Гуглом с самого начала

• Как и от кого защищать контент

• Что нельзя, а что можно и нужно делать в SEO

• Базовый дизайн. Юзабилити

Спойлер: Подробнее

• Сайт для роботов или сайт для людей

• Дизайн и юзабилити, приятные для людей

• Как выделиться среди конкурентов и почему это легко

• Не нужно быть дизайнером и программистом

• Как заставить пользователей естественным образом любить ваш сайт

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! https://skladchik.biz/threads/skill...st-valentin-panovskij-aleksandr-panev.233342/