21 век — век информации. Она окружает нас везде: дома, на работе, в машине, в метро. Информация хранится в базах данных в удобном для компьютера виде. Какие бы приложения вы не тестировали: десктопные, веб или мобильные, банковские системы или игры — вам нужно будет получать информацию из базы данных. Для этого используют специальный язык запросов — SQL (Structure Query Language). Базовые знания SQL сейчас требуют даже на вакансию джуниор-тестировщика.

Тренинг рассчитан на людей, знакомых с основами тестирования и желающих научиться работе с базами данных. Мы расскажем, как устроена база данных, как в ней хранятся данные и как их получать, начиная с самых простых запросов к одной таблице. Те, кто самостоятельно начинал знакомиться с SQL смогут структурировать свои знания, узнать об особенностях работы с разными СУБД и повысить мастерство написания сложных запросов к нескольким таблицам, используя внешние объединения по любым условиям.

На тренинге вы научитесь применять SQL в различных аспектах тестирования — для поиска интересных для проверки кейсов в БД, для разбиения данных на классы эквивалентности в зависимости от типа, с которым данные хранятся в БД, поймете, какие стандартные ошибки делают программисты при подготовке запросов, научитесь добавлять нужные значения в существующие таблицы и создавать новые. После курса вы сможете писать запросы любой сложности к одной, двум и десятку таблиц с использованием джойнов, группировок и подзапросов.

Программа тренинга
Лекция 0 — Вводная. Строение баз данных и организационные вопросы.

• Структура тренинга и орг.вопросы.
• Основы устройства реляционных БД
• Общие сведения про SQL:
  • Определение, отличие от других языков.
  • История создания SQL
  • Стандарты языка SQL, их плюсы и минусы

​

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! https://skladchik.biz/threads/skill...st-valentin-panovskij-aleksandr-panev.233342/