Сбор взносов

[Skillbox] Основы математики для Data Science (Николай Герасименко, Вячеслав Архипов)

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Lodbrok, 30 дек 2021.

Тема найдена по тегам:
Цена:
35000р.
Взнос:
552р.

Список участников складчины:

1. Lodbrok
Тип: Стандартная складчина
  1. 30 дек 2021
    #1
    Lodbrok
    Lodbrok Организатор
    [Skillbox] Основы математики для Data Science (Николай Герасименко, Вячеслав Архипов)
    [​IMG]

    Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

    На рынке не хватает специалистов по Data Science
    - 500 компаний масштаба Сбербанка, «Яндекса» и «Тинькоффа», ищут специалистов по Data Science
    - 80 000 рублей зарплата начинающего специалиста

    Кому подойдёт этот курс
    • Тем, кто интересуется Data Science
      Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.
    • Начинающим специалистам
      Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.
    Чему вы научитесь
    1. Понимать математические термины
      Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику.
    2. Работать с формулами и функциями
      Перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи.
    3. Разбираться в основах машинного обучения
      Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
    4. Описывать прикладные задачи на языке математики
      Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.
    5. Автоматизировать решение задач
      Узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач.
     
    30 дек 2021