​

Программа:
ПЕРВЫЕ ШАГИ. ПРЕДПОСЫЛКИ К СОЗДАНИЮ САЙТА.

• Цели и задачи сайта
• Название вашего сайта — доменое имя
• Что нужно учесть в хостинге
• Как часто вы хотите его обновлять?
• Пользователи вашего сайта
• Монетизация
• Как вы будете продвигать ваш сайт?
• Кто будет работать с сайтом
• Авторизация
• Блок-схема вашего будущего сайта
• Основые блоки
• Контент

ЭТАПЫ РАЗРАБОТКИ САЙТА.

• Этапы разработки сайта
• Прототип
• Дизайн
• Программирование
• Тестируется заказчиком
• Тестируется на первых пользователях
• Совмещение готовых решений с вашим сайтом
• 2 подхода

ЭТАПЫ РАЗРАБОТКИ САЙТА (II).

• Верстка
• Параметы тегов
• Рабочие процессы
• Создание интернет магазина
• Что возможно стоит включить

SEO. ПРОДВИЖЕНИЕ В ПОИСКОВЫХ СИСТЕМАХ.

• Какие есть способы продвижения
• Что такое seo
• Краткая история seo
• Внутренние факторы
• Внешние факторы
• Поведенческие факторы

SMO & SMM. ПРИВЛЕЧЕНИЕ ПОСЕТИТЕЛЕЙ ЧЕРЕЗ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ.

• Что такое SMO & SMM?
• Ведение публичной страницы
• Продающий паблик

ПРОДВИЖЕНИЕ, EMAIL-МАРКЕТИНГ.

• База пользователей, сегментирование
• Выявление целевых групп
• Воронка продаж, конверсия для каждой целевой группы
• Разная подача контента для каждого канала продвижения
• Кликабильность
• Открытость
• АБ — Тестирование
• Контекстная реклама
• email маркетинг
• Как из пользователя сделать покупателя

РЕАЛИЗАЦИЯ СПЕЦПРОЕКТОВ В DIGITAL.

• Что такое специальный проект в интернете и откуда они появились
• Зачем заниматься этим медиа и клиенту
• Бриф, и как с ним работать
• Медийная стратегия
• Команда в спец проекте, кто и какие роли выполняет
• Как стандартизировать спец проект
• Шаги по созданию спецпроекта
• Основные KPI по реализации
• Расчет стоимости
• Советы по реализации и чуть-чуть про креатив

ИНВЕСТИРОВАНИЕ. ПОДВОДНЫЕ КАМНИ.

• Форматы запуски стартапов
• Команда
• Реализация проекта, подводные камни, риски

Старт 01.02.2017

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! https://skladchik.biz/threads/skill...st-valentin-panovskij-aleksandr-panev.233342/