Доступно

[Школа программирования] Java уровень 2 Профессиональная разработка

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Злата, 16 мар 2015.

Тема найдена по тегам:
Цена:
12370р.
Взнос:
384р.

Список участников складчины:

1. Злата
2. zizi
Тип: Стандартная складчина
Оцените эту складчину: /5,
  1. 16 мар 2015
    #1
    Злата
    Злата Организатор
    [Школа программирования] Java уровень 2 Профессиональная разработка
    Авторы: Игорь Долгов, Дмитрий Архангельский

    [​IMG]

    Курс предназначен для тех, кто хочет узнать о продвинутых возможностях языка Java и получить практический опыт в написании приложений. Нужно разбираться в базовых понятиях программирования и иметь начальный опыт работы с Java. Курс охватывает все основные темы, необходимые для профессиональной работы.

    Чему Вы научитесь:
    • Вы научитесь создавать сложные, многокомпонентные приложения с графическим интерфейсом. Вы будете знать, как работать с базами данных и как передавать данные по сети, узнаете об отличительной черте Java - reflection. В курсе будут рассмотрены темы, связанные с объектно-ориентированным программированием: внутренние и анонимные классы, шаблоны проектирования, обобщенное программирование. Часть курса будет посвящена созданию графического интерфейса и графической подсистеме Java. Вы научитесь писать многопоточный код, узнаете о методах синхронизации и познакомитесь с библиотекой java.util.concurrent.
    • Будет подробно разобран процесс разработки программного обеспечения: постановка задачи, архитектура приложения, тестирование. Вы научитесь подключать сторонние библиотеки, использовать логирование и отладчик. Вы самостоятельно разработаете несколько приложений по основным темам курса: менеджер расходов, многопользовательский чат, редактор фотографий.


    Программа курса:
    • Урок 1. Параметризация и обобщенное программирование (Generics)
      Назначение Java Generics, Generic-контейнеры. Пример, Ограничения и маски. Ключевые слова super, extends, Использование wildcards, Generic-методы, Generic классы, Особенности наследования
    • Урок 2. Базы данных
      Реляционные базы данных, Язык запросов SQL, Операторы select, insert, update, delete, Подключение к базе из Java (jdbc), Запросы в базу данных, обработка результата, Основные операторы в языке Java: арифметические, логические, битовые, строковые, Создание и удаление таблиц, Пример приложения
    • Урок 3. Swing. Графический интерфейс
      Основное окно приложения, JFrame, Элементы интерфейса: кнопки, поля ввода, меню, списки, надписи, Компоновка элементов. LayoutManager - менеджер компоновки, Примеры основных Layout Manager: FlowLayout, BorderLayout,BoxLayout,GridBagLayout, Обработка событий, AWT - рисование, основные понятия
    • Урок 4. Внутренние классы
      Понятие внутреннего класса, Применение на практике, Анонимные и локальные классы, Вложенные классы, Интерфейсы и типы
    • Урок 5. Средства ввода-вывода
      Обзор java.io, Байтовые и символьные потоки, Буферизованные потоки, Сетевое взаимодействие, сокеты, Пример «сетевой чат», Сериализация объектов
    • Урок 6. Многопоточность
      Понятие потока, разделяемая память, Потоки в Java. Класс Thread, интерфейс Runnable, Управление потоком, состояния потока, Синхронизация: lock, synchronized, wait/notify, Deadlock - взаимная блокировка, Concurrency collections, Пример - многопользовательский сетевой чат
    • Урок 7. Обзор средств разработки. Внешние библиотеки. Тестирование
      Логирование. Основные библиотеки, Уровни логирования, Подключение внешних библиотек, Виды тестирования, Юнит-тесты, библиотека JUnit, Разработка через тестирование (TDD), Пример использования TDD
    • Урок 8. Reflection & annotations
      Понятие reflection, Класс Class, Метаданные классов, доступ к полям и методам, Аннотации - примеры использования, Написание собственных аннотаций



    Продажник:
     
    Последнее редактирование: 19 май 2016
    16 мар 2015
  2. 13 фев 2021
    #2
    World
    World Организатор
    Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox] :victory:
    Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
    После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

    Чему вы научитесь:
    + Программировать на Python
    + Визуализировать данные
    + Разрабатывать интерактивную инфографику
    + Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
    + Программировать на R
    + Применять нейронные сети для решения реальных задач
    + Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
    + Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

    ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! :girl_witch: https://skladchik.biz/threads/skill...st-valentin-panovskij-aleksandr-panev.233342/
     
    13 фев 2021