​

Описание курса
Здравствуйте, уважаемые посетители! Это второй уровень курса «T-SQL. Путь программиста от новичка к профессионалу», на котором мы продолжим знакомство с языком T-SQL, но уже на более продвинутом уровне.
На курсе мы подробно рассмотрим системные типы данных, которые есть в SQL сервере, Вы познакомитесь с очень интересными и важными объектами SQL сервера, такими как: представления, индексы, ограничения и последовательность.
Вы научитесь писать более продвинутые запросы SELECT, с использованием различных системных возможностей, например, научитесь использовать встроенные функции, обобщенные табличные выражения и временные таблицы.
Кроме того, на этом уровне курса Вы научитесь программировать на языке T-SQL, иными словами, Вы узнаете, как пользоваться переменными, что такое пакеты, как использовать условные конструкции, циклы, и различные команды.
Благодаря этому курсу Вы значительно повысите свою квалификацию и научитесь работать с языком T-SQL на продвинутом уровне.

Спойлер: Программа

Часть 1. Вводная часть
Введение
Часть 2. Основная часть
1. Урок 1 – Типы данных
Описание всех системных типов данных
Тестирование
2. Урок 2 – Синонимы и приоритеты типов данных
Что такое синонимы и приоритеты типов данных
Тестирование
3. Урок 3 – Строковые функции
Описание и примеры строковых функций
Домашнее задание
Тестирование
4. Урок 4 – Функции для работы с датой и временем
Описание и примеры функций для работы с датой и временем
Домашнее задание
Тестирование
5. Урок 5 – Математические функции
Описание и примеры математических функций
Домашнее задание
Тестирование
6. Урок 6 – Функции преобразования
Рассмотрение функций преобразования
Домашнее задание
Тестирование
7. Урок 7 – Функции для работы с NULL значениями
Рассмотрение функций для работы с NULL значениями
Домашнее задание
Тестирование
8. Урок 8 – Выражение CASE
Описание и примеры выражения CASE
Домашнее задание
Тестирование
9. Урок 9 – Вложенные запросы
Использование вложенных запросов
Домашнее задание
Тестирование
10. Урок 10 – Конструктор табличных значений
VALUES – конструктор табличных значений
Домашнее задание
Тестирование
11. Урок 11 – Обобщенное табличное выражение
CTE – обобщенное табличное выражение
Домашнее задание
Тестирование
12. Урок 12 – Представления
Создание, изменение и использование VIEWS
Домашнее задание
Тестирование
13. Урок 13 – Временные таблицы
Создание и использование временных таблиц
Домашнее задание
Тестирование
14. Урок 14 – SELECT INTO
Описание и примеры конструкции SELECT INTO
Домашнее задание
Тестирование
15. Урок 15 – Индексы
Описание, типы индексов и примеры создания
Домашнее задание
Тестирование
16. Урок 16 – Проектирование индексов
Особенности проектирования индексов
Тестирование
17. Урок 17 – Ограничения
Описание, типы ограничений и примеры создания
Домашнее задание
Тестирование
18. Урок 18 – Последовательность
Объект SEQUENCE – последовательность
Домашнее задание
Тестирование
19. Урок 19 – Переменные
Описание, создание и примеры использования переменных
Домашнее задание
Тестирование
20. Урок 20 – Комментарии
Комментарии и как их использовать
Тестирование
21. Урок 21 – Операторы
Виды операторов в T-SQL
Домашнее задание
Тестирование
22. Урок 22 – Пакеты
Что такое пакеты и для чего они нужны
Домашнее задание
Тестирование
23. Урок 23 – Условные конструкции
Рассмотрение условных конструкций
Домашнее задание
Тестирование
24. Урок 24 – Циклы
Описание и примеры использования циклов
Домашнее задание
Тестирование
25. Урок 25 – Команды
Рассмотрение команд PRINT, RETURN, GOTO, WAITFOR
Домашнее задание
Тестирование
Часть 3. Заключительная часть
Заключение

 

Уведомляем вас о начале сбора взносов.
Цена продукта: 1990 руб. Взнос с каждого участника: 109 руб.
Кол-во участников в основном списке: 1 чел.

Начало сбора взносов 19 Июль 2021 года

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! https://skladchik.biz/threads/skillbox-professija-data-scientist-valentin-panovskij-aleksandr-panev.233342/