Доступно

Python. К вершинам мастерства (Лучано Рамальо)

Тема в разделе "Книги", создана пользователем enot, 12 июн 2020.

Тема найдена по тегам:
Цена:
999р.
Взнос:
73р.

Список участников складчины:

1. enot
Тип: Стандартная складчина
Оцените эту складчину: /5,
  1. 12 июн 2020
    #1
    enot
    enot Организатор
    Python. К вершинам мастерства (Лучано Рамальо)

    [​IMG]
    Автор: Ромальо Л.
    Дата выхода: 15 января 2016 года
    Формат: 165 * 235 мм
    Бумага: офсетная
    Обложка: Мягкая обложка
    Объем, стр.: 768
    ISBN: 978-5-97060-384-0
    Вес, гр.: 1000

    Аннотация к книге
    Язык Python настолько прост, что научиться продуктивно писать на нем программы можно быстро, но зачастую вы при этом используете не все имеющиеся в нем возможности. Это практическое пособие покажет, как создавать эффективный идиоматичный код на Python, задействуя его лучшие — и иногда несправедливо игнорируемые — черты. Автор, Лучано Рамальо, рассказывает от базовых средствах и библиотеках Python и демонстрирует, как сделать код одновременно короче, быстрее и понятнее.

    Многие опытные программисты стараются подогнать Python под приемы, знакомые им по работе с другими языками. Эта книга покажет им, как достичь истинного профессионализма в программировании на Python 3.

    В книге рассматриваются следующие темы.

    • Модель данных в Python: почему специальные методы лежат в основе единообразного поведения объектов.
    • Структуры данных: как в полной мере задействовать встроенные типы, о дуализме текста и байтов в век Unicode.
    • Функции как объекты: взгляд на функции Python как на полноправные объекты и как это отражается на популярных паттернах проектирования.
    • Объектно-ориентированные идиомы: создание классов на основе знаний о ссылках, изменяемости, интерфейсов, перегрузке операторов и множественном наследовании.
    • Управление потоком выполнения: контекстные менеджеры, генераторы, сопрограммы и параллелизм с применением пакетов concurrent.futures и asyncio.
    • Метапрограммирование: как работают свойства, дескрипторы атрибутов, декораторы классов и метаклассы.
    Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

     
    12 июн 2020