​

Профессиональный онлайн-курс для тех, кто уже имеет опыт программирования на Python и хочет повысить свой уровень за счет новых знаний и навыков из различных областей разработки. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, Git и прочими стандартными инструментами девелопера — курс для вас.

Цель программы — погрузить вас в современную «промышленную» разработку на Python как в теории, так и на практике. При этом Python будет лишь инструментом, с помощью которого мы будем изучать различные области знаний. Главный фокус будет на основных Software Engineering компетенциях Python-разработчика и формировании прагматичного подхода к решению задач.

Особенности программы: практикоориентированность и охват. В процессе обучения будет много домашних заданий, некоторые из которых — настоящий challenge. А опциональные задания позволят самым смелым копнуть глубже и «потрогать» более продвинутые вещи. При этом области, в которых вы будете испытывать свои способности, имеют весьма широкий спектр: курс охватывает web, анализ данных и вопросы создания высоконагруженных систем. В конце курса вы реализуете проект на свободную тему.

Курс универсальный: рассматривается вторая и третья версии Python. Домашние работы и проект можно выполнять на любой версии, примеры на занятиях чаще работают под обе версии, но большинство писались на Python 2. Процесс их изменения на Python 3 запущен. Также делаются все необходимые отступления и обсуждения разницы в версиях.

В процессе обучения вы получите понимание структуры современной разработки ПО и место Python и прочих инструментов в ней, ответите на вопросы: «Как писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно?», «Как тестировать и поддерживать код на Python?», «Как написать приложение, которое не умрёт под нагрузкой?». Трудозатраты: 4 часа на занятия и 4-12 часов на домашнюю работу в неделю.

После прохождения курса у вас будет:
— 9-12 (в зависимости от желания выполнять опциональные задания) выполненных ДЗ на все темы курса
— 1 мини веб-проект
— богатый список литературы и референсов для ознакомления и углубления знаний программистов
— код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter-ноутбуков
— видеозаписи всех вебинаров занятий
— проектная работа на интересную вам тему

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

Разработчик Python (2020). Часть 1

01 Advanced basics. Протоколы
01_advanced_basics.gz [53m 414k 829]
Advanced basics. Протоколы.mp4 [191m 580k 450]
Домашнее задание.txt [11k 192]

02 Advanced basics. Граждане первого порядка
Advanced basics. Граждане первого порядка.mp4 [153m 788k 49]

03 Internals. Виртуальная машина
02_internals.gz [238k 536]
Internals. Виртуальная машина.mp4 [212m 539k 194]
Домашнее задание.txt [4k 679]

04 Internals. Управление памятью, печально известный GIL
Internals. Управление памятью, печально известный GIL.mp4 [244m 262k 445]

05 OOP. Объектная модель
03_oop.gz [222k 848]
OOP. Объектная модель.mp4 [159m 584k 465]
Домашнее задание.txt [8k 312]

06 OOP. Белая и черная магия
OOP. Белая и черная магия.mp4 [584m 329k 703]

07 Testing. Дизайн тестов
04_testing.gz [181k 570]
Testing. Дизайн тестов.mp4 [113m 136k 604]
Домашнее задание.txt [92]

08 Testing. Пирамида тестирования
Testing. Пирамида тестирования.mp4 [447m 222k 837]

09 Automatization. Сетевое взаимодействие
05_automatization.gz [183k 208]
Automatization. Сетевое взаимодействие.mp4 [139m 455k 11]
Домашнее задание.txt [329]

Разработчик Python (2020). Часть 2

10 Automatization. Общение с БД и демонизация
Automatization. Общение с БД и демонизация.mp4 [412m 166k 855]

11 Dynamic Web
Dynamic Web.mp4 [146m 846k 12]
Домашнее задание.txt [386]

06_web
._description.pdf [176]
description.pdf [89k 235]
lecture.ipynb [43k 161]

homework
._homework.pdf [176]
._ip2w.spec [385]
buildrpm.sh [1k 415]
homework.pdf [179k 684]
ip2w.spec [1k 91]

12 Django. Intro
Django. Intro.mp4 [422m 595k 748]

13 Django. ORM и «зло»
07_orm_20200403_1043.tar.gz [736k 318]
Django. ORM и «зло».mp4 [291m 827k 686]
Домашнее задание.txt [213]

14 Database layer
Database layer.mp4 [129m 475k 254]

15 Django. Views
08_views_20200420_1121.tar.gz [67k 155]
Django. Views.mp4 [119m 439k 566]
Домашнее задание.txt [129]

16 Django. Forms
Django. Forms.mp4 [327m 782k 951]

17 REST API. Know-how
09_api_20200420_1122.tar.gz [1m 751k 487]
REST API. Know-how.mp4 [296m 998k 848]
Домашнее задание.txt [166]

Разработчик Python (2020). Часть 3

18 Web performance
Web performance.mp4 [163m 585k 569]

19 NumPy. Часть 1
10_numpy_20200512_1306.tar.gz [1m 873k 116]
NumPy. Часть 1.mp4 [165m 906k 553]
Домашнее задание.txt [224]

20 NumPy. Часть 2
NumPy. Часть 2.mp4 [325m 596k 330]

21 Pandas
11_pandas_20200518_1319.tar.gz [2m 574k 430]
Pandas.mp4 [124m 71k 730]
Домашнее задание.txt [226]

22 Matplotlib
Matplotlib.mp4 [471m 735k 998]

23 Concurrency. Часть 1
12_concurrency_20200525_1758.tar.gz [435k 398]
Concurrency. Часть 1.mp4 [273m 852k 526]
Домашнее задание.txt [138]

24 Concurrency. Часть 2
Concurrency. Часть 2.mp4 [534m 486k 717]

25 C extensions
13_c_20200601_1819.tar.gz [1m 709k 701]
C extensions.mp4 [279m 896k 452]
Домашнее задание.txt [288]

26 ffi. Cython. Pypy
ffi. Cython. Pypy.mp4 [511m 259k 577]

Разработчик Python (2020). Часть 4

27 Async. Часть 1
14_asyncio_20200604_1200.tar [146k 511]
Async. Часть 1.mp4 [154m 981k 170]
Домашнее задание.txt [161]

28 Async. Часть 2
Async. Часть 2.mp4 [557m 975k 374]

29 Golang. Часть 1
15_golang_20200615_0944.tar [172k 397]
Golang. Часть 1.mp4 [153m 259k 212]
Домашнее задание.txt [183]

30 Golang. Часть 2
Golang. Часть 2.mp4 [171m 51k 837]

31 Profiling
16_leftovers_20200629_1153.tar [72k 749]
Profiling.mp4 [187m 311k 401]

32 Python 3
Python 3.mp4 [319m 330k 221]

Объем: 8,24Гб.