Доступно

[Otus] Data Scientist. Часть 1 + 2 из 5. 2018

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Воин, 8 окт 2020.

Тема найдена по тегам:
Цена:
30000р.
Взнос:
467р.

Список участников складчины:

1. Воин
2. l3dge
Тип: Стандартная складчина
Оцените эту складчину: /5,
  1. 8 окт 2020
    #1
    Воин
    Воин Организатор
    [Otus] Data Scientist. Часть 1 + 2 из 5. 2018
    [​IMG]

    Курс предназначен для программистов и аналитиков, которых интересует область машинного обучения и анализа данных.

    Цель прохождения курса — освоение алгоритмов машинного обучения и логических методов, позволяющих находить ценную информацию в крупных массивах данных и эффективно внедрять эту информацию для решения реальных бизнес-задач.

    Курс дает комплексные ответы на следующие вопросы:
    - когда и зачем нужно анализировать данные?
    - какую пользу приносит анализ данных?
    - какие бывают данные?
    - каковы принципы работы алгоритмов машинного обучения?
    - как работать с неструктурированными (текстовыми) данными?
    - как работать с большими данными?

    После обучения вы сможете:
    - использовать методы машинного обучения в практически полезных приложениях и исследованиях;
    - выбирать подходящие алгоритмы и метрики;
    - разбираться в математических основаниях алгоритмов машинного обучения;
    - проводить предварительную обработку данных (очистка, работа с пропусками, определение типа шкал);
    - проводить статистические исследования и интерпретировать их результаты;
    - создавать предсказательные модели для качественных и количественных данных;
    - применять методы обучения без учителя (кластеризация, снижение размерности);
    - работать с ограниченными датасетами, структурированными и неструктурированными данными;
    - проектировать архитектуру нейросетей и обучать их;
    - самостоятельно реализовывать весь процесс: от поиска полезной информации в массивах данных до построения схемы обработки данных в боевом окружении.

    Особенность курса — сбалансированное сочетание теоретического изучения и практических действий, плюс высокая степень свободы при создании проекта. Это тот случай, когда технические возможности машинных алгоритмов будут использованы для решения реальных проблем бизнеса и общества. Вы научитесь видеть за моделями практический смысл и делать обобщения с учетом особенностей данных и специфики предметной области.

    В результате обучения вы не только расширите свой инструментарий в области анализа данных, но и улучшите навыки в следующих технологиях: Python, Pandas, Sklearn, Keras, нейросети, SQL, логистическая регрессия, предсказательные модели, машинное обучение, математическая статистика, Natural language processing, Deep learning.

    После прохождения курса в вашем распоряжении останутся:
    - презентации и видеозаписи занятий, все сопутствующие материалы;
    - собственные уникальные исследования, которые можно показывать при устройстве на работу;
    - один большой проект, решающий конкретную практическую проблему;
    - сертификат о прохождении обучения.

    Требуемые трудозатраты в неделю: 2 вебинара + 3-5 часов на домашнюю работу.

     
    8 окт 2020
  2. 7 янв 2021
    #2
    World
    World Организатор
    Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox] :victory:
    Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
    После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

    Чему вы научитесь:
    + Программировать на Python
    + Визуализировать данные
    + Разрабатывать интерактивную инфографику
    + Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
    + Программировать на R
    + Применять нейронные сети для решения реальных задач
    + Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
    + Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

    ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! :girl_witch: https://skladchik.biz/threads/skill...st-valentin-panovskij-aleksandr-panev.233342/
     
    7 янв 2021