​

Курс адресован разработчикам, администраторам СУБД и всем, кто стремится повысить профессиональный уровень, освоить новые инструменты и заниматься интересными задачами в сфере работы с данными.

Лучшие практики по приготовлению данных. Загрузка, обработка, организация хранения и доступа к данным с использованием современных инструментов.

Что даст вам этот курс

• понимание ключевых способов интеграции, обработки, хранения больших данных
• умение работать с компонентами экосистемы Hadoop, распределенными хранилищами и платформами
• практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений
• знание принципов организации мониторинга, оркестрации, тестирования

После обучения Data Engineering вы станете востребованным специалистом, который:

• разворачивает, налаживает и оптимизирует инструменты обработки данных
• адаптирует датасеты для дальнейшей работы и аналитики
• создает сервисы, которые используют результаты обработки больших объемов данных
• отвечает за архитектуру данных в компании

Инженер данных - почему это актуально и интересно:

• Прежде чем попасть на стол CEO в виде квартального отчета или индивидуальной подборкой книг в email-рассылке, данные проделывают длительный и сложный, полный преобразований и трансформаций, путь, требующий непрерывного мониторинга и оркестрации.
• В этом ключе команда инженеров, которая готова обеспечить непрерывную поставку достоверной информации для всех бизнес-потребителей и функций играет важнейшую роль в принятии тактических и стратегических решений всей компании.
• Работа инженеров данных, внешне незаметная, удивительно сложна и интересна по своей специфике. Невероятное количество закономерностей и связей, инструментов и подходов, параметров и настроек не оставят равнодушным ни один пытливый ум в поисках оптимальных и элегантных решений.

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! https://skladchik.biz/threads/skill...st-valentin-panovskij-aleksandr-panev.233342/