В ходе занятий Вы овладеете основными экономическими, финансовыми и налоговыми понятиями и терминами, необходимыми для правильного ведения любого бизнеса.

Работа каждого управленца связана с финансово-экономической деятельностью – ведь он несёт ответственность за затраты и прибыль предприятия и организации. Слова «издержки», «бюджетирование», «рентабельность» окружают современного руководителя ежедневно. Но сознайтесь, зачастую финансовая терминология повергает Вас в священный трепет?!

А знаете ли Вы, как платить все налоги, но не переплачивать? И какие экономические параметры необходимо контролировать, чтобы вообще не разориться? Давно канули в небытие те времена, когда понимать «язык экономики» было прерогативой бухгалтеров и экономистов…

Курс «Основы экономики для руководителей, менеджеров и специалистов» предназначен для не имеющих финансового образования владельцев, управляющих, администраторов и инвесторов любых предприятий всех видов собственности.

Спойлер: По окончании курса Вы будете уметь:

• 
  
  
  • понимать терминологию экономистов и ориентироваться в финансовой информации
  • владеть методами финансового анализа
  • рассчитывать налоговую нагрузку
  • использовать результаты финансового анализа при принятии управленческих решений
  • управлять ресурсами и капиталом компании

Программа курса:​

Спойлер: Модуль 1. Основы экономической теории и финансового менеджмента

• 
  
  
  • экономическая теория в современном мире;
  • экономическая природа прибыли;
  • оборот капитала предприятия и формирование его имущественного потенциала;
  • микроэкономика и макроэкономика, в чем их сходство и принципиальные отличия;
  • Общие закономерности экономического развития предприятия;
  • Цели и задачи финансового менеджмента;
  • Учетные системы предприятия.

Спойлер: Модуль 2. Экономические процессы и основные ресурсы предприятия

• 
  
  
  • основы организации финансового учета;
  • основные фонды предприятия: их учет и методики оценки;
  • оборотные активы предприятия: их состав, структура, источники формирования;
  • планирование и нормирование:
  • расходных материалов;
  • оплаты труда работникам;
  • эффективность использования трудовых, материальных и финансовых ресурсов предприятия;
  • издержки: структура, классификация;
  • методы учета затрат и механизм их распределения;
  • порядок формирования и калькуляции себестоимости;
  • доходы: схема распределения доходов;
  • алгоритм формирования ценообразования: скидки, формирование прайс-листов и т.д.;
  • денежные потоки предприятия: потоки наличности (Cash Flow), её дефицит и профицит.

Спойлер: Модуль 3. Алгоритм формирования и принятия управленческих решений в сфере управления корпоративными финансами

• 
  
  
  • управленческий учет, основные направления, цели и задачи;
  • система бюджетирования на предприятии — этапы, виды и структура бюджетов;
  • основы управления корпоративными финансами;
  • основы эффективного управления активами и капиталом предприятия;
  • циклы — производственный и финансовый.
  • центры финансовой ответственности и их назначение;

Спойлер: Модуль 4. Основы экономической безопасности предприятия

• 
  
  
  • финансовые риски: сущность, основные виды и генерируемые угрозы;
  • формирование основных принципов экономической безопасности при разработке финансовой стратегии предприятия;
  • гражданско-правовые отношения, порядок организации и ведения договорной работы;

Спойлер: Модуль 5. Система налогообложения в РФ

• 
  
  
  • правовые формы ведения бизнеса и их налоговые последствия;
  • налоговые и финансовые схемы, риски их применения;
  • оптимизация налогообложения согласно Гражданского и Налогового кодекса;
  • определение общей налоговой нагрузки на предприятия.

ПРОДАЖНИК:

​

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! https://skladchik.biz/threads/skill...st-valentin-panovskij-aleksandr-panev.233342/