​

О чем курс?
Курс поможет автоматизировать большую часть рутинной, повседневной работы интернет-маркетологов и веб-аналитиков с помощью скриптов, написанных на языке программирования R.

Для кого этот курс?
Целевая аудитория курса — интернет-маркетологи и веб-аналитики, которые ежедневно работают с такими сервисами, как Яндекс Директ, Google Ads, Google Analytics, Яндекс Метрика и т.д.

Что такое R?
R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU.

Для чего используется R?
R является достаточно мощным и самостоятельным средством для анализа и визуализации данных, однако кроме этого R-скрипты также используются для работы с данными в Power BI.

​

Программа курса

Спойлер

МОДУЛЬ 1
10 уроков
Введение в R

• История, возможности, преимущества и недостатки языка R.
  
• Загрузка и установка языка R и среды разработки RStudio.
  
• Области применения R скриптов в Power BI.
  
• Знакомство со средой разработки RStudio.
  
• Основные классы объектов в R.
  
• Работа со строками в R.
  
• Манипуляция с данными в R, пакеты dplyr, data.table, tidyr, sqldf.
  
• Работа с датами и временем в R, пакет lubridate.
  
• Условные конструкции, Циклы и функции в R.
  
• Рекомендации по оформлению кода и обработка ошибок.

МОДУЛЬ 2
11 уроков
Загрузка данных в Power BI, из API рекламных площадок и парсинг веб сайтов с помощью языка R

• Что такое API.
  
• Загрузка данных из Google AdWords.
  
• Загрузка данных из Яндекс Директ.
  
• Загрузка данных из Facebook.
  
• Загрузка данных из Вконтакте.
  
• Загрузка данных из MyTarget.
  
• Загрузка данных из Google Analytics.
  
• Загрузка данных из API Яндекс Метрики.
  
• Загрузка данных из Google SearchConsole и Google Trends.
  
• Парсинг сайтов с помощью пакета rvest.
  
• Отправка HTTP запросов из R, пакет httr.

МОДУЛЬ 3
5 уроков
Работа с данными загруженными из API рекламных систем и парсинга сайтов

• Работа с Google Таблицами из R.
  
• Визуализация данных с помощью пакета ggplot2.
  
• Отправка и чтение данных из СУБД (MySQL, PostgreSQL, SQLite, Google BigQuery).
  
• Отправка почты с помощью пакета mailR.
  
• Настройка запуска скриптов по расписанию, пакет taskscheduleR.

Продажник