Управление проектами
Основы управления проектами и личная эффективность
​

Курс разработан для тех, кто не имеет специальных знаний в области проектного управления. Призван дать комплексное представление о проектной работе, организации проектов, а также базовые знания по управлению проектами.

Системно излагается состав и структура процессов и общая методология ведения проектов в соответствии со стандартом PMBoK.

В процессе тренинга слушатели вырабатывают понимание роли каждого из участников в проекте, что способствует повышению эффективности проектной работы. Интересной особенностью курса является ориентация на активную работу
слушателей над своей личной эффективностью, включая тайм-менеджмент, самоорганизацию и т. д.

Чему Вы научитесь

• Мыслить в терминах управления проектами
• Ознакомитесь с одним из старейших подходов к управлению проектами - PMBoK
• Узнаете, какие этапы проходит проект в своем жизненном цикле
• Научитесь отделять проектную деятельность от операционной, и тем самым предотвратите ошибки, которые возникают при узком фокусе внимания
• Подготовите минимальный необходимый набор проектных документов самостоятельно
• Потренируетесь ежедневно отслеживать свою эффективность в повседневных делах
• Разберетесь с такими понятиями, как лень и прокрастинация, научитесь более эффективно ставить себе и другим цели
• Создадите график управления проектом для учебного проекта с нуля
• Потренируетесь в одном из наиболее эффективных способов решения конфликтов, который полезен, как для рабочих отношений в команде, так и в домашнем кругу

Спойлер

1
Урок 1. Базовые понятия
Введение в Управление проектами, Основные понятия: Что такое управление проектами, Менеджер проекта. Функции и компетенции, Команда управления проектом. Роли и ответственность, Команда проекта и структура организации, Процессы и области знаний, Определение, цели, критерии успешности, ограничения проекта, отличия проектной деятельности от операционной, Окружение проекта, Ресурсы проекта, Жизненный цикл проекта, этапы, Проектные документы
2
Урок 2. Личная эффективность
Личная эффективность: тайм-менеджмент, GTD, Практическое применение техники Pomodoro
3
Урок 3. Подготовка проекта
Назначение этапа. Основные документы и результаты, Список заинтересованных лиц, Концепция проекта, Устав проекта, Требования по проекту. Матрица требований. Список ресурсов. Команда проекта, Основные действия по управлению проектом на этом этапе
4
Урок 4. Планирование проекта
Назначение этапа. Основные документы и результаты, План содержания: WBS, network diagram, scope, Риски проекта, План управления проектом, Метод критического пути, Создание расписания, Основные действия по управлению проектом на этом этапе
5
Урок 5. Личная эффективность
Прокрастинация или откладывание дел «на завтра». Вопросы самомотивации, Работа с внутренними «стопперами», Техника WayClearing, «очистка пути» к желаемым результатам
6
Урок 6. Контроль за ходом выполнения проекта
Назначение этапа. Основные документы и результаты, План коммуникаций, Сбор показателей прогресса. Отчеты о выполненных работах, Коммуникации с заказчиком, спонсором, пользователями, Работа с рисками проекта, Методы реагирования на риски, Управление изменениями. Запросы на изменения, Управление конфигурациями, Управление ожиданиями, Внесение корректив в план проекта, Контроль качества, Основные действия по управлению проектом на этом этапе
7
Урок 7. Закрытие проекта
Назначение этапа. Основные документы и результаты, Сдача-приемка работ. Коррекция шаблонов типовых документов. Выводы, Основные действия по управлению проектом на этом этапе
8
Урок 8. Личная эффективность
Коммуникация, мотивация и стили лидерства, основы работы с конфликтами, Метод: Я-говорение, Основы коучинга

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! https://skladchik.biz/threads/skill...st-valentin-panovskij-aleksandr-panev.233342/