НОВИНКА! Безопасность в сети. Методы взлома и защита

​

Автор курса: Артем Воропаев

Для людей с небольшими знаниями в области информационной безопасности. Требуется минимальное понимание устройства сетей и используемых в них протоколов. Приветствуется знание UNIX-подобных систем. Если этих знаний нет или их недостаточно, в курсе Вы сможете их получить.

Чему Вы научитесь

• Узнаете о ключевых сетевых протоколах, принципах работы
• Узнаете о безопасности или небезопасности тех или иных протоколов, используемых в современных сетях
• Узнаете о способах перехвата сетевого трафика
• Научитесь выполнять анализ сетевого трафика
• Узнаете о типовых сетевых атаках, применяемых хакерами в сетях
• Научитесь выполнять ряд сетевых атак и познакомитесь с используемым для этих целей ПО
• Познакомитесь с аудитом информационной безопасности сетевых сервисов
• Узнаете о способах защиты от сетевых атак

Спойлер: Программа курса:

• Урок 1. Основы построения компьютерных сетей
  Сетевая Модель ISO/OSI; Протокол IP; Протокол TCP; Протокол UDP; Домашнее задание
• Урок 2. Введение в анализ сетевого трафика
  Классификация сетевых атак; Типичные сценарии проведения атак; Анализ сетевого трафика; Работа с wireshark, tcpdump; Домашнее задание
• Урок 3. Пассивные сетевые атаки
  Пассивные сетевые атаки; Методы сканирования портов; Методы удаленного определения версии; операционной системы; Методы выявления пакетных снифферов; Домашнее задание
• Урок 4. Активные сетевые атаки (часть 1)
  Активные атаки; Типовые MITM-атаки; Работа с Intercepter-ng; Атаки на протоколы маршрутизации; Домашнее задание
• Урок 5. Активные сетевые атаки (часть 2)
  Атаки на протокол TCP; Атаки, направленные на отказ в обслуживании; Несанкционированный обмен данными; Способы обхода межсетевых экранов; Домашнее задание
• Урок 6. Аудит безопасности типовых сетевых сервисов
  Аудит безопасности типовых сетевых сервисов; Аудит безопасности беспроводных сетей; Знакомство и использование для аудита ИБ продукта Metasploit; Знакомство и использование для аудита ИБ продукта OpenVAS; Домашнее задание
• Урок 7. Межсетевые экраны
  Понятие экранирования. Характеристики; Классификация межсетевых экранов; Применение межсетевых экранов в сетях; Домашнее задание
• Урок 8. Анонимность и безопасность в сети
  Ключевые сетевые протоколы, используемые для обеспечения безопасности; Механизмы обеспечения анонимности; Системы обнаружения вторжений

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! https://skladchik.biz/threads/skill...st-valentin-panovskij-aleksandr-panev.233342/