Доступно

[Controforma] Школа текста (Саша Лаковникова)

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Маргошечка, 10 июн 2019.

Тема найдена по тегам:
Цена:
3000р.
Взнос:
164р.

Список участников складчины:

1. Маргошечка
2. Лариса Колесникова
Тип: Стандартная складчина
Оцените эту складчину: /5,
  1. 10 июн 2019
    #1
    Маргошечка
    Маргошечка Организатор
    [Controforma] Школа текста (Саша Лаковникова)
    [​IMG]

    Для кого этот курс:
    • Для владельцев небольшого бизнеса
    Как писать так, чтобы вас выделяли на фоне прочих, как запоминаться с помощью текста и не использовать клише, обращаясь от имени компании?
    • Для SMM и PR специалистов
    Научимся грамотно писать письма, создавать нескучные тексты про себя и свои работы, описывать кейсы клиентов, рекламировать бренд или продукт, находить свежее в нашумевших новостях.
    • Для всех, кто хочет писать круто
    Курс также будет полезен всем, кто связан и текстами и хочет научиться писать четче, структурнее и проще: деловые письма, посты в социальных сетях, продающие или презентационные тексты о себе и/или своей компании.

    Это должен уметь каждый

    • Как написать хороший текст, если ты не копирайтер?
    • Какие приемы помогут привлечь взгляд читателя и удержать его?
    • Как сделать «пластиковый» текст живым, структурным и ритмичным?
    • Как понять, что в тексте лишнее и избавиться от «воды»?
    • Как не бояться белого листа, но видеть и исправлять свои ошибки?
    Текст. Начало
    Знакомство с курсом.

    Основные принципы современного digital-текста. Целевая аудитория текста: что нужно учесть, чтобы написать текст «в яблочко?» Форматы и их особенности: что нужно учесть, чтобы текст хорошо читался и смотрелся?
    Когда в тексте нужна индивидуальность, а когда – нет?
    Разбираемся с ключевыми понятиями и принципами, знакомимся с программой курса.

    СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ: ОСОБЕННОСТИ ПУБЛИКАЦИЙ
    Первый модуль.

    5 главных правил социальных сетей. Что раздражает ваших подписчиков? Оптимальное время для публикаций, система выдачи и принципы ранжирования постов. Написание контент-плана. Оформление текстов. Как подбирать правильные картинки? Как правильно назвать сообщество?

    ДЕЛОВАЯ ПЕРЕПИСКА
    Второй модуль.

    Каким должно быть деловое письмо? Принцип KISS IT. Email, Slack или мессенджеры? За и против. Логика письма, как выделить суть? Ветки в переписке и их хранение. Копии, скрытые копии и прямые адресаты. Как выглядеть и быть экспертом в деловом письме. Правило зеркала. Когда оно уместно, а когда нет? Продающие тексты в письмах и лендингах. RTB (reasons to believe) — отзывы клиентов, реализованные кейсы, описание ценности.

    СТРУКТУРА БОЛЬШОГО ТЕКСТА
    Третий модуль.

    Структура — пишем так, чтобы было легко читать. Общие принципы: пирамида Минто, майндмеп, воронка конверсий. Модули в тексте. Структура внутри предложения: как облегчить чтение и расставить акценты. Воронка конверсий в тексте. Структура лендинга. Как лучше начинать писать текст? Типы вступлений (лиды). Как писать заключение? А хороший ли получился текст? Самопроверка. Как придумывать заголовки? Типы заголовков.

    КАК НАПИСАТЬ «ЖИВОЙ» ТЕКСТ?
    Четвертый модуль.

    Чем наполнить текст, чтобы он не выглядел сухо и стерильно? Как придать тексту ритм? Сторителлинг. Как писать на избитые темы? Драматургия повествования. Как брать интервью? Художественные приемы в текстах.

    Саша Лаковникова
    Преподаватель

    Руководитель маркетингового агентства Control Digital, преподаватель маркетинга в социальных сетях.

    В прошлом — шеф-редактор The Printed Blog, аккаунт-директор рекламного агентства. Писала скрипты продаж и тексты для лендингов Microsoft, релизы для музыкальных групп и медиа-проектов. Сейчас учит молодых специалистов из рекламной индустрии создавать тексты, вести сложные переговоры в переписке. Отучает бояться «белого листа».

     
    10 июн 2019
  2. 14 май 2021
    #2
    World
    World Организатор
    Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox] :victory:
    Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
    После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

    Чему вы научитесь:
    + Программировать на Python
    + Визуализировать данные
    + Разрабатывать интерактивную инфографику
    + Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
    + Программировать на R
    + Применять нейронные сети для решения реальных задач
    + Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
    + Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

    ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! :girl_witch: https://skladchik.biz/threads/skill...st-valentin-panovskij-aleksandr-panev.233342/
     
    14 май 2021