​

Без автоматизации сейчас никуда. За 2017 год было выпущено более 5000 девайсов на платформе Android, и эта цифра продолжает увеличиваться. Вместе с рынком устройств растёт и рынок мобильных приложений. Процесс их тестирования должен быть максимально быстрым и информативным.

К сожалению, отрасль автоматизированного тестирования мобильных приложений – очень молодая, и здесь пока нет однозначных стандартов и best practices, в отличие от Web. Кажется, что начать автоматизировать – сложно.

На самом деле автоматизация - это просто! Всего за несколько часов можно установить и развернуть фреймворк и написать первые полезные тесты.

Если подробнее, на курсе вы научитесь:

• C нуля строить процесс автоматизированного тестирования Android-приложений
• Писать собственные тесты и оптимизировать уже существующие
• Настраивать среду тестирования
• Создавать подробные отчёты по запуску тестов
• Получите все необходимые знания для старта автоматизации в вашем проекте.

Конечно, это далеко не все необходимые автоматизатору навыки. Здесь мы не будем работать с iOS, рефакторить код и разворачивать Continious Integration, этим мы занимаемся на другом курсе. Зато задания этого курса можно выполнять на любой системе, да и реальные мобильные устройства нам не потребуются. Более того, если вы совсем не умеете программировать — вы всё равно сможете пройти этот курс, инструкции на каждом этапе чёткие и пошаговые. Если же вы обладаете базовыми знаниями любого из языков программирования – их будет более чем достаточно.

Для работы мы будем использовать популярный инструмент автоматизации мобильных приложений Appium, а также BDD-фреймворк Cucumber, чтобы писать тесты на “живом” языке. В качестве базового языка программирования мы будем использовать Ruby.

Программа курса
Модуль 1:

• Обзор инструментов автоматизации мобильных приложений
• Установка программного обеспечения для тренинга
• Работа с Cucumber
  • Файловая структура проекта
  • Простой тестовый сценарий
  • Префиксы и нотация
  • Аргументы
  • Scenario outline
  • Теги и хуки

Спойлер: Продолжение описания

Модуль 2:

• Подключение Appium
• UIAutomatorViewer
• Поиск элементов
• Аргументы
• Ввод текста
• Ввод с клавиатуры
• Ассерты

Модуль 3:

• Итерации
• Вложенные элементы
• Обработка жестов
• Циклы
• Методы
• Профили и отчёты
• Скриншоты в отчётах

Для выполнения заданий вам потребуется:

• Windows 7 (64-bit) + / MacOS El Capitan + / Ubuntu 14.04 +
• Процессор i-серии (i3, i5, i7) или аналогичный от AMD
• 8 GB RAM
• 6 GB на жёстком диске
• Разрешение экрана минимум 1280 x 800

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! https://skladchik.biz/threads/skill...st-valentin-panovskij-aleksandr-panev.233342/