​

Руководители уже не успевают постоянно адаптировать бизнес под все новые и новые изменения. Роль настройщика процессов должен взять на себя искусственный интеллект: он быстрее и лучше любого человека выберет правильную цену, выстроит самую короткую цепочку поставок, предупредит об изменении спроса и спрогнозирует, что и когда надо закупить на всех уровнях производственной цепочки. Это дает умному бизнесу (и его участникам) огромное преимущество перед бизнесом традиционным. А чтобы все это стало возможным, все бизнес-процессы компании должны быть оцифрованы. Именно так сейчас конкурируют ИТ-гиганты мирового бизнеса, включая Alibaba, которая в этой области добилась поразительных успехов. В книге рассказано о внутренней кухне Alibaba, основных стратегиях и нюансах развития умного бизнеса. Написанная главным стратегом компании, эта книга – ценное руководство для тех, кто хочет уверенно чувствовать себя в океане новой цифровой экономики.

Спойлер: Содержание

Цзэн Мин. Alibaba и умный бизнес будущего: Как оцифровка бизнес-процессов изменила взгляд на стратегию
Предисловие
Введение. Почему нужно знать историю Alibaba[1]
Часть первая. Alibaba. Рождение смарт-бизнеса
Глава 1. Новые факторы создания стоимости
Глава 2. Сетевая координация. Как взаимосвязанные игроки меняют игру
Глава 3. Интеллектуальная обработка данных. Как машинное обучение, опирающееся на данные, приводит к рождению смарт-бизнеса
Часть вторая. Как смарт-Компании конкурируют. Стратегические принципы
Глава 4. Автоматизация принятия решений. Стратегия использования машинного обучения
Глава 5. Модель «Потребитель – бизнес» Как построить петлю обратной связи
Глава 6. Позиционирование. Как создавать стоимость в сети
Часть третья. Как работают смарт-компании. Организационные особенности
Глава 7. Самонастройка. Как придать стратегическим процессам смарт-характер
Глава 8. От управления к созданию возможности. Как переоснастить организацию
Глава 9. Будущее смарт-бизнеса. Что оно несет вам
Приложение A. Alibaba и ее дочерние компании
Приложение B. Эволюция Taobao как смарт-экосистемы
Приложение C. Концептуальная основа
Дополнительная литература
Благодарности
Об авторе